Pematangsiantar, MISTAR.ID (20/8/2026) — Robot humanoid mulai bergerak dari laboratorium menuju dunia kerja. Sejumlah perusahaan menguji robot berkaki dua di pabrik, gudang hingga lingkungan industri untuk mengerjakan tugas yang sebelumnya dilakukan manusia.

Perkembangan ini menandai perubahan penting dalam industri robotika. Robot tidak lagi sekadar dipamerkan karena mampu berjalan, menari atau melakukan gerakan akrobatik. Kini, pertanyaan yang lebih penting adalah apakah robot mampu bekerja secara produktif, konsisten dan memberikan nilai ekonomi.

Kemajuan AI generatif dan agentic AI turut mempercepat perubahan tersebut. Jika sebelumnya robot harus diprogram untuk menjalankan gerakan tertentu, teknologi AI memungkinkan mesin memahami instruksi, mengenali lingkungan, menentukan langkah dan menyesuaikan tindakan berdasarkan situasi.

Pertemuan antara "otak" AI dan "tubuh" robot inilah yang berpotensi mengubah cara manusia bekerja.

Robot Humanoid Mulai Menjadi Produk Nyata

Salah satu tanda perubahan tersebut terlihat dari semakin banyaknya robot humanoid yang diuji di lingkungan industri.

Figure, misalnya, melaporkan robot humanoid Figure 02 telah digunakan di pabrik BMW di Amerika Serikat. Robot tersebut menjalankan tugas berulang dalam lingkungan produksi dan memindahkan komponen.

Di China, perusahaan robotika juga semakin agresif menguji robot humanoid untuk manufaktur, pengemasan dan berbagai pekerjaan operasional.

Namun, perkembangan ini belum berarti robot siap menggantikan manusia secara massal.

Sebagian besar robot humanoid masih berada dalam tahap pengembangan, riset dan pengujian. Tantangan seperti harga, daya tahan baterai, keselamatan, kecepatan, ketepatan gerakan serta kemampuan menghadapi situasi tak terduga masih menjadi pekerjaan rumah.

Karena itu, tahap awal adopsi kemungkinan bukan berupa satu robot yang menggantikan seorang pekerja secara utuh.

Robot lebih mungkin mengambil alih tugas tertentu dalam sebuah pekerjaan.

Pekerjaan Fisik dan Berulang Jadi Sasaran Awal

Pekerjaan yang paling berpeluang diotomatisasi robot humanoid memiliki karakteristik relatif jelas: berulang, membutuhkan aktivitas fisik, dilakukan dalam lingkungan terstruktur dan hasilnya mudah diukur.

Manufaktur menjadi salah satu kandidat utama.

Robot dapat digunakan untuk mengambil komponen, memindahkan barang, melakukan pengemasan, memasukkan material ke posisi tertentu hingga melakukan inspeksi visual sederhana.

Gudang dan logistik juga memiliki karakteristik serupa. Aktivitas mengambil, memindahkan, menyortir dan menempatkan barang berpotensi menjadi sasaran otomatisasi karena prosesnya relatif terstruktur dan berlangsung berulang kali.

Pekerjaan yang berat, berbahaya atau membutuhkan aktivitas fisik dalam waktu panjang juga berpotensi menjadi prioritas.

Bagi perusahaan, nilai robot tidak hanya dihitung dari penghematan biaya tenaga kerja. Pengurangan kecelakaan, kelelahan pekerja, kesalahan produksi, pergantian karyawan dan waktu berhenti operasional juga dapat menjadi bagian dari perhitungan.

Artinya, robot tidak harus lebih murah daripada manusia sejak hari pertama untuk menjadi menarik secara ekonomi. Robot cukup memberikan produktivitas, keselamatan dan keandalan yang membuat investasi tersebut masuk akal.

AI Generatif Membuat Robot Lebih Fleksibel

Di sinilah AI generatif mengubah permainan.

Robot tradisional umumnya bekerja berdasarkan instruksi yang sudah ditentukan. Ketika kondisi lingkungan berubah terlalu jauh dari skenario yang diprogram, robot dapat mengalami kesulitan.

AI generatif memberikan peluang bagi robot untuk bekerja dengan cara yang lebih fleksibel.

Robot dapat dirancang untuk memahami bahasa, gambar dan konteks sehingga instruksi manusia tidak selalu harus diterjemahkan menjadi rangkaian perintah teknis secara manual.

Misalnya, seorang supervisor dapat memberikan instruksi sederhana:

"Ambil produk A, pindahkan ke area pemeriksaan dan pisahkan jika ditemukan kerusakan."

Sistem AI kemudian dapat menerjemahkan tujuan tersebut menjadi serangkaian tindakan yang harus dilakukan robot.

Kemampuan ini menjadi semakin menarik ketika dipadukan dengan agentic AI.

Keterangan gambar: Robot humanoid Figure 02. (foto:bmwgroup/mistar)

Dari Robot yang Diprogram Menjadi Robot yang Mengejar Tujuan

Agentic AI memungkinkan sistem tidak hanya menerima perintah, tetapi juga memecah tujuan menjadi beberapa langkah, menjalankannya, mengevaluasi hasil dan mengubah rencana ketika menghadapi masalah.

Dalam konteks robot humanoid, proses tersebut dapat berupa:

memahami tujuan → merencanakan tindakan → menjalankan tugas → memeriksa hasil → memperbaiki kesalahan → melaporkan hasil.

Perubahan ini jauh lebih penting daripada sekadar membuat robot mampu berjalan.

Robot yang dapat berjalan adalah mesin.

Sementara robot yang dapat memahami tujuan, mengambil keputusan dan menyelesaikan pekerjaan secara mandiri berpotensi menjadi agen kerja fisik.

Di titik inilah AI mulai memiliki dampak langsung terhadap aktivitas ekonomi di dunia nyata.

Pekerjaan Tidak Hilang Sekaligus, tetapi Tugasnya Bisa Menyusut

Pembahasan mengenai otomatisasi sering terjebak pada pertanyaan apakah robot akan "menggantikan manusia".

Padahal, sebuah pekerjaan terdiri atas banyak tugas.

Seorang pekerja gudang, misalnya, tidak hanya memindahkan barang. Ia mungkin menerima produk, memeriksa kondisi, memasukkan data, mengambil barang dari rak, mengemas, mencetak label dan menangani berbagai pengecualian.

Robot mungkin hanya mampu mengambil alih sebagian aktivitas tersebut.

Di sisi lain, AI dapat mengotomatisasi pekerjaan administrasi, sedangkan sistem manajemen gudang dapat menangani perencanaan. Manusia kemudian berfokus pada situasi yang tidak dapat diselesaikan mesin.

Karena itu, dampak paling awal kemungkinan bukan hilangnya sebuah profesi secara keseluruhan, melainkan berkurangnya jumlah tugas yang membutuhkan tenaga manusia.

Perubahan tersebut bahkan dapat meningkatkan produktivitas tanpa langsung mengurangi jumlah pekerja.

Seorang supervisor, misalnya, dapat mengawasi lebih banyak proses karena sebagian pekerjaan rutin ditangani AI dan robot.

Pekerjaan yang Lebih Sulit Digantikan Robot

Tidak semua pekerjaan memiliki tingkat risiko otomatisasi yang sama.

Pekerjaan yang membutuhkan empati, kepercayaan, kreativitas, negosiasi, penilaian kompleks dan interaksi sosial kemungkinan lebih sulit diotomatisasi oleh robot humanoid dalam waktu dekat.

Guru, tenaga pelayanan, konsultan, manajer dan berbagai profesi yang menghadapi situasi tidak terstruktur masih membutuhkan kemampuan manusia yang sulit direplikasi hanya melalui gerakan fisik.

Namun, AI generatif tetap dapat mengubah profesi tersebut dari sisi digital.

Karena itu, ancaman terbesar terhadap sebuah pekerjaan mungkin bukan robot humanoid saja, melainkan kombinasi AI software dan robot fisik.

AI dapat mengambil tugas kognitif yang terstruktur, sementara robot menangani tugas fisik yang terstruktur. Manusia kemudian lebih banyak berfokus pada pengambilan keputusan, kreativitas, hubungan sosial dan penanganan pengecualian.

"Tubuh" Bisa Menjadi Upgrade Terbesar bagi AI

Selama bertahun-tahun, perkembangan AI terutama berlangsung di dunia digital.

AI dapat menulis, menghitung, menganalisis dokumen, membuat gambar hingga menghasilkan kode. Namun, AI tidak memiliki tangan untuk mengambil barang atau tubuh untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain.

Robot humanoid memberikan kemampuan tersebut.

Inilah yang dikenal sebagai embodied AI, yakni kecerdasan buatan yang tidak hanya menghasilkan informasi, tetapi juga mampu berinteraksi dengan dunia fisik.

Jika teknologi ini semakin matang, AI tidak lagi hanya menjadi asisten digital di komputer atau ponsel.

AI dapat berubah menjadi sistem yang memiliki tubuh, mampu bergerak dan melakukan pekerjaan di dunia nyata.

Tantangan Terbesar Bukan Sekadar Teknologi

Meskipun potensinya besar, adopsi robot humanoid masih menghadapi persoalan mendasar: biaya dan kelayakan ekonomi.

Robot harus cukup murah untuk dibeli, cukup andal untuk bekerja berjam-jam, cukup aman untuk berada di dekat manusia dan cukup produktif untuk menghasilkan pengembalian investasi.

Inilah alasan mengapa demonstrasi teknologi belum dapat dianggap sebagai bukti keberhasilan komersial.

Robot yang mampu melakukan aksi mengesankan selama beberapa menit belum tentu mampu bekerja secara konsisten selama satu shift penuh.

Perusahaan membutuhkan robot yang dapat bekerja secara stabil, mudah dirawat dan mampu memberikan produktivitas yang dapat dihitung.

Dengan demikian, perlombaan robot humanoid bukan hanya tentang siapa yang memiliki robot paling canggih.

Pemenangnya kemungkinan adalah perusahaan yang mampu membuat robot cukup pintar, cukup murah dan cukup andal untuk digunakan dalam skala besar.

Masa Depan Dunia Kerja: Manusia, AI dan Robot

Robot humanoid kemungkinan tidak langsung menghapus pekerjaan manusia. Tahap awal justru lebih mungkin berbentuk kolaborasi.

Robot menangani pekerjaan yang berat dan berulang. AI mengatur informasi, membantu perencanaan dan mengambil keputusan tertentu. Sementara manusia menangani pengawasan, kreativitas, komunikasi dan situasi yang membutuhkan penilaian.

Perubahan tersebut akan membuat keterampilan manusia ikut bergeser.

Pekerja masa depan mungkin tidak hanya dituntut mampu menggunakan komputer, tetapi juga memahami cara bekerja bersama AI dan mengawasi sistem robotik.

Pada saat yang sama, kebutuhan terhadap teknisi robot, insinyur AI, spesialis computer vision, teknisi pemeliharaan, integrator sistem dan tenaga ahli keselamatan robotik berpotensi meningkat.

Artinya, otomatisasi tidak hanya berpotensi mengurangi sejumlah tugas manusia, tetapi juga menciptakan jenis pekerjaan baru di sekitar teknologi tersebut.

Pertanyaannya kini bukan lagi sekadar apakah robot akan masuk ke dunia kerja.

Robot humanoid sudah mulai diuji di lingkungan kerja.

Pertanyaan yang lebih menentukan adalah seberapa cepat teknologi tersebut menjadi cukup aman, murah dan andal untuk digunakan secara luas—serta bagaimana manusia menyesuaikan diri ketika sebagian pekerjaan fisik dan kognitif mulai dikerjakan oleh mesin.

(berbagaisumber/*/hm27)