Jakarta, MISTAR.ID – Badan Penerbangan dan Antariksa Amerika Serikat (NASA) bersama International Business Machines Corporation (IBM) meluncurkan model kecerdasan buatan (AI) open source yang dikembangkan untuk membantu ilmuwan menganalisis data pengamatan Bulan.

Model bernama NASA-IBM Lunar Foundation Model tersebut dirancang menggunakan kumpulan data dalam jumlah besar, termasuk citra permukaan Bulan beresolusi tinggi dan data medan atau terrain. Salah satu sumber utamanya berasal dari misi Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) milik NASA yang telah mengumpulkan data Bulan selama sekitar 17 tahun.

Selain LRO, model AI tersebut juga memanfaatkan data dari sejumlah misi antariksa lainnya, seperti Gravity Recovery and Interior Laboratory (GRAIL) dan Lunar Prospector milik NASA. Data dari misi SELENE/Kaguya, yang dijalankan badan eksplorasi antariksa Jepang (JAXA), turut digunakan dalam proses pelatihannya.

Kepala Petugas Data Sains sekaligus Pejabat Kepala Petugas Data dan AI di Kantor Pusat NASA, Kevin Murphy, mengatakan pengembangan model tersebut menjadi salah satu upaya untuk memanfaatkan data ilmiah NASA yang jumlahnya mencapai petabyte.

“NASA telah menghabiskan puluhan tahun membangun catatan ilmiah yang luar biasa tentang Bulan, tetapi mengumpulkan data hanyalah sebagian dari pekerjaan. Kita juga harus membuat data lebih mudah dieksplorasi dan digunakan oleh para ilmuwan,” kata Murphy, dikutip dari situs resmi NASA, Selasa (15/9/2026).

Dengan memanfaatkan model AI tersebut sebagai perangkat pemetaan, para peneliti dapat membantu mengidentifikasi berbagai karakteristik permukaan Bulan, termasuk endapan es, kawah, dan kawasan vulkanik.

Keberadaan es menjadi salah satu objek yang penting untuk diteliti. Pasalnya, endapan es di Bulan berpotensi menjadi petunjuk keberadaan air yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung aktivitas manusia di masa depan.

Air juga memiliki nilai strategis dalam eksplorasi antariksa karena dapat diproses menjadi hidrogen dan oksigen. Kedua unsur tersebut berpotensi dimanfaatkan sebagai sumber daya untuk mendukung pangkalan Bulan maupun misi eksplorasi ke Mars.

Dengan kemampuan pemrosesan data yang lebih cepat, model tersebut diharapkan membantu peneliti mengevaluasi kondisi permukaan Bulan yang kompleks, mempelajari sejarah geologinya, serta menentukan lokasi dan sasaran penelitian berikutnya.

NASA-IBM Lunar Foundation Model menjadi bagian dari strategi Kantor Kepala Petugas Data Sains NASA dalam memanfaatkan teknologi AI untuk mengolah data dan mendukung penelitian terhadap Bumi maupun objek-objek di tata surya.

NASA dan IBM sebelumnya juga mengembangkan Prithvi, model AI yang dilatih menggunakan data observasi Bumi. Teknologi tersebut dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan, antara lain pemantauan bencana, pemetaan banjir, prediksi hasil panen, hingga perkiraan badai tropis.

Selain itu, keduanya mengembangkan Surya, model AI yang menggunakan data pengamatan Matahari untuk membantu memprediksi fenomena cuaca antariksa. Fenomena seperti solar flare dapat berdampak terhadap jaringan listrik dan pengoperasian satelit.

Pengembangan Lunar Foundation Model juga menjadi bagian dari pendekatan open science yang melibatkan peneliti dari lembaga pemerintah, industri, dan kalangan akademik. Kolaborasi tersebut ditujukan untuk mengubah kumpulan data ilmiah dalam skala besar menjadi sumber daya yang lebih mudah dimanfaatkan untuk penelitian Bulan.

Tim ilmiah yang terlibat dalam pengembangan model tersebut berasal dari berbagai institusi, termasuk Universities Space Research Association di Huntsville, Alabama; SETI Institute di Silicon Valley, California; University of Maryland, Baltimore County; Howard University; Divisi Ilmu Planet Direktorat Misi Sains NASA; NASA Ames; serta NASA Goddard.

NASA-IBM Lunar Foundation Model telah tersedia secara publik melalui Hugging Face. Model tersebut dapat dimanfaatkan oleh pengguna untuk berbagai kebutuhan penelitian dan eksperimen, sementara kode sumbernya juga tersedia di GitHub.