Bagaimana Media Memastikan Sebuah Video Benar?

Bagi ruang redaksi, keberadaan AI justru membuat prinsip lama jurnalistik kembali menjadi sangat penting: jangan percaya hanya karena sesuatu terlihat meyakinkan.

Associated Press, misalnya, menegaskan bahwa materi dari AI harus diperlakukan sebagai bahan yang belum terverifikasi. Untuk materi visual yang datang dari sumber lain, jurnalis didorong memeriksa sumber asli, melakukan pencarian balik, dan membandingkannya dengan laporan dari media tepercaya. Jika ada keraguan terhadap autentisitas materi, AP menyarankan agar materi tersebut tidak digunakan.

Dengan demikian, verifikasi video tidak berhenti pada analisis frame demi frame.

Jurnalis perlu mencari siapa yang pertama kali mengunggahnya.

Kapan rekaman itu dibuat?

Di mana lokasinya?

Apakah ada rekaman lain dari sudut berbeda?

Apakah orang, tempat, cuaca, suara latar, dan waktu dalam video konsisten dengan klaim yang menyertainya?

Apakah sumber pertama dapat dihubungi?

Apakah media lain yang kredibel memiliki bukti independen?

Dan yang semakin penting: apakah file tersebut memiliki informasi provenance yang dapat diverifikasi?

BBC Verify bahkan mengembangkan sistem internal untuk membantu mendeteksi deepfake, tetapi hasil teknologi tersebut tetap disertai pemeriksaan dan proses manusia.

Ini menunjukkan satu hal: AI detector bukan pengganti jurnalis.

Ia adalah salah satu alat dalam rantai verifikasi.

Ketika Suara Orang Terdekat Bisa Dipalsukan

Ancaman tersebut tidak berhenti pada video.

Suara justru dapat menjadi senjata yang sangat efektif karena manusia memiliki kecenderungan mempercayai suara yang dikenalnya.

Penipu tidak selalu membutuhkan rekaman berjam-jam. Teknologi voice cloning dapat menghasilkan suara yang menyerupai seseorang berdasarkan potongan audio yang relatif singkat. FTC bahkan memperingatkan bahwa rekaman suara yang tersedia secara online dapat dimanfaatkan untuk membuat panggilan penipuan yang terdengar seperti anggota keluarga.

Polanya sederhana.

Telepon masuk.

Suara di seberang terdengar seperti anak, pasangan, orang tua, teman, atau atasan.

Lalu muncul keadaan darurat.

Butuh uang.

Harus segera ditransfer.

Jangan beri tahu siapa-siapa.

Dalam situasi seperti itu, teknologi tidak hanya memalsukan suara. Teknologi memalsukan hubungan kepercayaan.

Data FBI memperlihatkan bahwa persoalan ini bukan sekadar skenario hipotetis. Dalam laporan IC3 2025, korban melaporkan kerugian lebih dari US$5 juta pada penipuan distress yang menggunakan voice cloning untuk meniru orang terdekat.

Karena itu, FTC menyarankan satu prinsip sederhana: jangan mempercayai suara saja. Hubungi kembali orang tersebut melalui nomor yang sudah diketahui benar atau verifikasi melalui orang lain.

Pendidikan Menghadapi Masalah yang Lebih Dalam

Sekolah dan kampus juga akan menghadapi konsekuensi dari krisis autentisitas ini.

Jika siswa dapat membuat video palsu seorang guru, merekayasa rekaman wawancara, atau menghasilkan suara tokoh sejarah yang terdengar nyata, pendidikan tidak cukup hanya mengajarkan cara mengenali ciri-ciri deepfake.

Yang perlu dibangun adalah kemampuan untuk mempertanyakan sumber.

UNESCO menilai maraknya media sintetis dan disinformasi berbasis AI membuat pendidikan perlu bergerak melampaui sekadar kemampuan mendeteksi konten palsu. Siswa juga perlu dibekali kemampuan menavigasi ketidakpastian tentang kebenaran dan pengetahuan di lingkungan yang dimediasi AI.

Ini merupakan perubahan besar.

Literasi digital sebelumnya mengajarkan seseorang untuk bertanya, “Apakah informasi ini benar?”

Di era AI, pertanyaannya menjadi lebih panjang:

“Siapa yang membuatnya?”

“Dari mana asalnya?”

“Apakah ada bukti independen?”

“Bagaimana saya tahu file ini tidak berubah?”

“Apakah sumbernya dapat dipercaya?”

Dan yang tidak kalah penting: “Apa yang membuat saya ingin mempercayainya?”

Politik dan Masa Depan Demokrasi