Google Rilis Antigravity, Platform Pengembangan Agen Baru Berbasis Gemini 3

Ilustrasi Google Antigravity. (foto:google/mistar)
Pematangsiantar, MISTAR.ID
Google resmi meluncurkan Antigravity, eksperimen terbarunya dalam membangun platform pengembangan agen.
Didukung oleh model Gemini 3 yang baru, Antigravity menggabungkan IDE standar berbasis AI dengan sejumlah inovasi yang menurut Google akan membawa lingkungan pengembangan “menuju masa depan yang mengutamakan agen.”
Antigravity tersedia secara gratis dalam versi pratinjau publik untuk Mac, Windows, dan Linux mulai hari ini, dengan apa yang disebut Google sebagai batas kecepatan besar untuk penggunaan Gemini 3 Pro.
Salah satu aspek menarik adalah Gemini 3 bukan satu-satunya model yang dapat digunakan pengembang. Pengguna juga dapat memilih Claude Sonnet 4.5 dari Anthropic dan GPT-OSS milik OpenAI sebagai model pendukung agen.
“Kami akan menyediakan akses ke model sesuai kapasitas yang kami miliki, dengan batas kecepatan untuk mencegah penyalahgunaan dan diperbarui setiap lima jam,” jelas Google, seperti dilansir Rabu (19/11/2025).
Google dan Anthropic baru-baru ini mengumumkan kemitraan besar di bidang komputasi cloud bernilai miliaran dolar, dan kehadiran fitur ini kemungkinan menjadi bagian dari kerja sama tersebut.
IDE Antigravity memberikan akses penuh kepada pengembang terhadap kode di editor, termasuk fitur-fitur umum IDE modern seperti tab completion dan perintah sebaris.
“Kami menyadari bahwa LLM telah mengubah cara orang membuat kode dan membangun perangkat lunak,” ujar Koray Kavukcuoglu, CTO DeepMind sekaligus Kepala Arsitek AI Google. “Dengan Antigravity, kami mendorong batas bagaimana model dan IDE dapat bekerja bersama. Ini adalah konsep penting dalam membayangkan pengembangan perangkat lunak dengan antarmuka agen yang memungkinkan pengembang beroperasi pada tingkat yang lebih tinggi dan berorientasi pada tugas.”
Meskipun pengodean agentik bukan hal baru dan tidak berada di puncak siklus hype, inovasi di bidang ini terus berkembang. Belum dapat dipastikan seberapa baik model baru Google bekerja dalam lingkungan tersebut, namun Google berupaya mendorong batas pengalaman pengembang secara keseluruhan.
Google menilai sejumlah alat serupa sering kali menampilkan semua tindakan agen kepada pengguna atau hanya menampilkan hasil akhir tanpa konteks, sehingga mengurangi kepercayaan.
Di Antigravity, agen menghasilkan apa yang disebut “artefak”, yaitu hasil yang lebih mudah divalidasi oleh pengguna dibandingkan panggilan alat mentah. Artefak ini dapat berupa daftar tugas, rencana implementasi, tangkapan layar, dan rekaman aktivitas di peramban. Agen juga memverifikasi pekerjaannya dengan menjalankan aplikasi dalam Chrome sebelum menyajikan panduan kerja produk akhir.
Antigravity juga memperkenalkan “permukaan Manajer yang mengutamakan agen,” yaitu semacam Mission Control untuk memunculkan, mengatur, dan mengamati agen yang bekerja secara asinkron. Pengguna yang lebih menyukai tampilan editor tradisional tetap dapat menggunakannya, namun tim Antigravity menilai model seperti Gemini 3 memungkinkan agen beroperasi pada berbagai permukaan secara bersamaan dan mandiri.
“Selain permukaan Editor seperti IDE, kami memperkenalkan permukaan Manajer yang mengutamakan agen, yang membalik paradigma lama menjadi pendekatan di mana permukaan justru tertanam ke dalam agen,” tulis tim.
Pengembang dapat mengarahkan agen dengan menulis komentar ala Google Docs pada artefak yang dihasilkan atau memberikan umpan balik pada tangkapan layar yang disediakan. Seiring waktu, agen membangun basis pengetahuan internal dari pekerjaan sebelumnya, termasuk cuplikan kode atau daftar penyelesaian tugas.
Antigravity bergabung dengan alat pengodean berbasis agen lain di ekosistem Google seperti Gemini CLI, Jules, dan mode pengodean baru di AI Studio. Beberapa alat seperti Jules dan Antigravity dikategorikan sebagai eksperimen, sementara Gemini CLI saat ini memiliki daya tarik paling besar. Belum dapat dipastikan mana yang akan bertahan untuk jangka panjang. (hm16)
BERITA TERPOPULER
BERITA TERPOPULER
























