19 C
New York
Wednesday, May 8, 2024

Panas atau Dingin, Cuaca Tidak Berpengaruh Signifikan Terhadap Penyebaran Covid-19

MISTAR.ID–Pada permulaan pandemi virus korona, ada harapan besar bahwa suhu musim panas yang terik dapat mengurangi penyebarannya. Meskipun musim panas tidak memberikan kelegaan yang meluas, hubungan antara cuaca dan Covid-19 terus menjadi topik hangat.

Cuaca memengaruhi lingkungan tempat virus korona harus bertahan hidup sebelum menginfeksi inang baru. Tetapi itu juga mempengaruhi perilaku manusia, yang memindahkan virus dari satu inang ke inang lain.

Penelitian yang dipimpin oleh The University of Texas di Austin menambahkan beberapa kejelasan tentang peran cuaca dalam infeksi Covid-19, dengan studi baru menemukan bahwa suhu dan kelembaban tidak memainkan peran penting dalam penyebaran virus corona. Itu berarti apakah di luar panas atau dingin, penularan Covid-19 dari satu orang ke orang lain hampir seluruhnya bergantung pada perilaku manusia.

Baca Juga: Penelitian Genom: Bukan China tapi Eropa Sumber Utama Penyebaran Virus Korona

“Pengaruh cuaca rendah dan fitur lain seperti mobilitas memiliki dampak yang lebih besar daripada cuaca,” kata Dev Niyogi, profesor di Sekolah Geosains Jackson UT Austin dan Sekolah Teknik Cockrell yang memimpin penelitian. “Dalam hal kepentingan relatif, cuaca adalah salah satu parameter terakhir.”

Studi tersebut mendefinisikan cuaca sebagai “suhu udara ekivalen”, yang menggabungkan suhu dan kelembapan menjadi satu nilai. Para ilmuwan kemudian menganalisis bagaimana nilai ini dilacak dengan penyebaran virus corona di berbagai wilayah dari Maret hingga Juli 2020, dengan skala mereka mulai dari negara bagian dan kabupaten AS, hingga negara, kawasan, dan dunia pada umumnya.

Pada skala kabupaten dan negara bagian, para peneliti juga menyelidiki hubungan antara infeksi virus corona dan perilaku manusia, menggunakan data ponsel untuk mempelajari kebiasaan bepergian.

Baca Juga: Kandidat Vaksin Covid-19 Baru Berbasis Nanopartikel Dirancang Secara Komputasi

Studi tersebut meneliti perilaku manusia dalam arti umum dan tidak berusaha menghubungkannya dengan bagaimana cuaca mungkin memengaruhinya. Pada setiap skala, para peneliti menyesuaikan analisis mereka sehingga perbedaan populasi tidak mengubah hasil.

Di berbagai skala, para ilmuwan menemukan bahwa cuaca hampir tidak berpengaruh. Jika dibandingkan dengan faktor lain menggunakan metrik statistik yang menguraikan kontribusi relatif dari setiap faktor terhadap hasil tertentu, kepentingan relatif cuaca di skala kabupaten kurang dari 3%, tanpa indikasi bahwa jenis cuaca tertentu mendorong penyebaran di atas yang lain.

Sebaliknya, data menunjukkan pengaruh yang jelas dari perilaku manusia – dan pengaruh perilaku individu yang sangat besar. Melakukan perjalanan dan menghabiskan waktu jauh dari rumah adalah dua faktor utama yang berkontribusi terhadap pertumbuhan Covid-19, dengan tingkat kepentingan relatif masing-masing sekitar 34% dan 26%. Dua faktor penting berikutnya adalah populasi dan kepadatan perkotaan, dengan kepentingan relatif masing-masing sekitar 23% dan 13%.

Baca Juga: Institut Eijkman Menyelesaikan Urutan Genom Virus Corona Indonesia

“Kita seharusnya tidak menganggap masalah sebagai sesuatu yang didorong oleh cuaca dan iklim,” kata Jamshidi. “Kita harus mengambil tindakan pencegahan pribadi, waspada terhadap faktor-faktor dalam keterpaparan perkotaan.”

Baniasad, seorang ahli biokimia dan apoteker, mengatakan bahwa asumsi tentang bagaimana virus corona akan merespons cuaca sebagian besar diinformasikan oleh studi yang dilakukan di pengaturan laboratorium pada virus terkait. Ia mengatakan, penelitian ini menggambarkan pentingnya penelitian yang menganalisis bagaimana virus corona menyebar melalui komunitas manusia.

Niyogi mengatakan bahwa salah satu pelajaran penting dari pandemi virus corona adalah pentingnya menganalisis fenomena pada “skala manusia” – skala di mana manusia menjalani kehidupan sehari-hari. Ia mengatakan penelitian ini adalah contoh dari jenis perspektif ini.

“Covid diklaim bisa mengubah segalanya,” kata Niyogi. “Kami telah melihat prakiraan cuaca dan iklim sebagai sistem yang kami turunkan, dan kemudian lihat bagaimana hal itu dapat memengaruhi manusia. Sekarang, kami membalik kasus dan meningkatkannya, mulai dari skala keterpaparan manusia dan kemudian ke luar. Ini adalah paradigma baru yang kami perlukan untuk mempelajari paparan virus dan sistem pemodelan lingkungan manusia yang melibatkan teknik penginderaan baru dan mirip AI (artificial intelligence). ”

Penelitian ini diterbitkan 26 Oktober di Jurnal Internasional Penelitian Lingkungan dan Kesehatan Masyarakat. Rekan penulis adalah Sajad Jamshidi, asisten peneliti di Purdue University, dan Maryam Baniasad, kandidat doktor di Ohio State University.(ScienceDaily/ja/hm02)

 

Related Articles

Latest Articles